| 1回 |
教員の紹介および授業のガイダンスを行う
授業スケジュールの説明
実験データ（測定のばらつき）の分析，誤差，有効数
字，科学的表記法についての学習 |
これからの授業運営について
説明する．
講義を中心として運営する． |
(*1)学習支援計画書を読み、
学生の行動目標を確認する.測定
データのばらつき，誤差，有効数
字，科学的表記法を理解する.
(*2)データの取扱い(種類，整理
方法，代表値(平均と分散))等に
ついての学習内容を予習しておく
． |
(*1)60
(*2)40 |
| 2回 |
データの取扱い{種類，整理方法，代表値(平均と分散
)}等に関する学習と演習 |
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する． |
(*1)授業内容を見直し，データの
取扱い{種類，整理方法，代表値(
平均と分散)}等に関する課題に取
り組む.
(*2)母集団と標本に関する学習項
目を読んでおく． |
(*1)60
(*2)30 |
| 3回 |
母集団と標本についての学習 |
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する． |
(*1)授業内容を見直し，母集団
と標本について，その意味を理解
する．
(*2)これまでの学習内容を見直し
，理解を深めるとともに，小テス
ト１のための学習を行う．また，
データに関する学習項目を読んで
おく． |
(*1)30
(*2)12
0 |
| 4回 |
小テスト１（範囲：第１〜３回）
確率変数としての実験データの取り扱いの学習 |
試験
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する． |
(*1)授業内容を見直し，確率変数
としての実験データについて，そ
の意味を理解する．
(*2)確率密度関数と確率分布関数
に関する学習項目を読んでおく． |
(*1)60
(*2)30 |
| 5回 |
学習の振り返り
確率密度関数と確率分布関数の学習 |
小テスト１の解説
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する．
自己点検 |
(*1)小テスト1をもう一度見直し
間違い等を訂正するとともに，理
解不足な部分の理解を深める．ま
た，確率密度関数，確率分布関数
の学習内容を確認するとともに，
課題に取り組む．
(*2)標準正規分布に関する学習内
容を読んでおく．
(*3)自己点検 |
(*1)60
(*2)40 |
| 6回 |
標準正規分布の学習 |
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する． |
(*1)標準正規分布について理解
を深めるとともに，課題に取り組
む.
(*2)正規分布による確率の算出に
関する学習内容を読んでおく． |
(*1)60
(*2)30 |
| 7回 |
正規分布による確率の算出 |
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する． |
(*1)正規分布による標準化と確
率の算出の学習内容を理解し，課
題に取り組む.
(*2)第４〜７回までの学習内容を
理解するとともに．小テスト２の
範囲の学習を行う．また，２つの
データの関係に関する学習内容を
読んでおく． |
(*1)60
(*2)12
0 |
| 8回 |
小テスト２（範囲：第４〜７回）
２つのデータの関係
相関図（散布図）の理解 |
試験
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する． |
(*1)相関と散布図について理解
を深めるとともに，課題に取り組
む.
(*2)共分散と相関係数に関する学
習内容を読んでおく. |
(*1)30
(*2)30 |
| 9回 |
学習の振り返り
共分散と相関係数の計算 |
小テスト２の解説
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する．
自己点検 |
(*1)小テスト２をもう一度見直
し間違い等を訂正するとともに，
理解不足な部分の理解を深める．
加えて，共分散と相関係数に関し
て理解を深め，課題に取り組む．
(*2)確率変数に関する学習項目を
読んでおく．
(*3)自己点検 |
(*1)60
(*2)30 |
| 10回 |
回帰分析（最小二乗法）の学習と演習 |
演習を適宜取り入れながら講
義を中心として運営する．
チーム学習によるデータ処理
の実践． |
(*1)回帰分析の学習内容を確認
するとともに，課題に取り組む．
(*2)エクセルの使い方を確認す
るとともに，教科書データ等を用
いて課題に取り組む．また，次週
の課題の実施について理解を深め
ておく. |
(*1)30
(*2)90 |
| 11回 |
総復習 |
これまでの学習内容を復習し
理解を深めるための演習を実
施する． |
(*1)これまでの学習内容を整理
してまとめるとともに期末試験の
ための学習を実施する． |
(*1)12
0 |
| 12回 |
期末試験（第１〜10回）
統計によるデータ分析についての振り返りを行う． |
試験
これまでの学習の理解度を確
認する． |
(*1)統計科目の学習内容を確認し
理解を深める． |
(*1)30 |
| 13回 |
学習の振り返り
総合演習
エクセルを利用したデータの整理と回帰分析演習 |
期末試験の解説
チームによる討議と実践演習 |
(*1)期末試験をもう一度見直し間
違い等を訂正するとともに，理解
不足な部分の理解を深める．
(*2)チームでデータの整理と分析
に関する課題を実施するとともに
レポートにまとめる．
(*3)チームで相談し内容をまとめ
るとともに発表準備を行う． |
(*1)20
(*2)30
(*3)70 |
| 14回 |
総合演習
エクセルを利用したデータの整理と回帰分析演習 |
チームによる発表と討議 |
(*1)他チームの発表について評価
を行う．
(*2)発表の取り組みをレポートと
してまとめる． |
(*1)30
(*2)90 |
| 15回 |
自己点検授業 |
出欠、課題等の提出状況や各
評価項目について点検を行う
．
授業で学習したことを確認す
る．
授業アンケートを行う． |
(*1)自己点検
(*2)学習内容確認 |
(*1)60
(*2)30 |
| 16回 |
・特別講義「企業と数理」
地元企業の技術者による講演（地域連携教育） |
・大学で学ぶ数理の必要性や
重要性についての講演を聴講
する．
・講演会の聴講に関しては、
担当教員に従う． |
(*1)予習：講演者の企業について
調べてくる．
(*2)復習：各自の講演メモを参考
に講演に関する感想文を書く． |
(*1)30
(*2)30 |
一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。