| 1 |
オリエンテーション
心理学におけるデータについて
測定と尺度について |
講義 |
予習：教科書を読んでおく |
45 |
| 2 |
記述統計とその計算
平均値、中央値、散布度などについて |
講義と実習 |
予習：教科書を読んでおく
復習：授業中に行った計算につい
てその方法を復習しておく |
45
30 |
| 3 |
データの標準化
Rのインストールと記述統計の算出 |
講義
実習(R) |
予習：教科書第3章を読んでおく
復習：授業中に行った計算につい
てその方法を復習しておく |
40
30 |
| 4 |
母集団と標本・信頼区間 |
講義
実習(Excel or R) |
予習：教科書を読んでおく |
40
30 |
| 5 |
データの可視化・グラフ作成
これまでの範囲のR実習 |
講義
実習（R） |
予習：教科書を読んでおく |
40
30 |
| 6 |
統計的仮説検定
|
講義 |
予習：教科書を読んでおく
復習：検定の計算方法を復習して
おく |
45 |
| 7 |
ｔ検定(1)
対応ありの2群の差
対応なしの2群の差
ｔ検定のR実習(1) |
講義
実習(R) |
予習：教科書を読んでおく
復習：検定の計算方法を復習して
おく |
45
30 |
| 8 |
t検定(2)
p値と効果量
ｔ検定と効果量のR実習（2） |
講義
実習（R) |
予習：教科書を読んでおく
復習：検定の計算方法を復習して
おく |
45
30 |
| 9 |
中間試験 |
試験
解説 |
予習：これまでの範囲を復習して
おく
復習：試験解説をもとに復習して
おく |
40
30 |
| 10 |
分散分析 １
1要因被験者間分散分析
多重比較 |
講義
実習(R) |
予習：教科書を読んでおく
復習：分散分析について復習して
おく |
45
30 |
| 11 |
分散分析 ２
1要因被験者内分散分析 |
講義
実習(R) |
予習：教科書を読んでおく
復習：分散分析について復習して
おく |
45
30 |
| 12 |
分散分析 3
1要因被験者内分散分析
多重比較
2要因計画について |
講義
実習（R) |
予習：教科書を読んでおく
復習：分散分析について復習して
おく |
45
30 |
| 13 |
最終試験 |
試験
解説 |
予習：これまでの範囲を復習して
おく
復習：試験解説をもとに復習して
おく |
40
30 |
| 14 |
サンプルサイズ設計
検定力分析 |
講義
実習（R) |
復習：検定力分析について復習し
ておく |
45
30 |
| 15 |
振り返り授業と自己点検 |
講義と自己点検 |
これまでの復習をしておく |
60 |
一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。