| ①問題発見から解決にいたるプロセスの活動を進めることがで
きる。
②データサイエンスに基づき、現象・対象・事象を定量的ある
いは定性的に捉えることが できる。
③現象・対象・事象の特徴・特性・法則性を抽出することが
できる。
④獲得した情報を第三者にわかりやすく伝えることができる。
⑤検証活動を自主的に円滑に進めることが できる。
⑥学科を意識できる、学科のプライドを持つことができる。 |
①問題発見から解決にいたるプロセスの活動を、指導を受けな
がら進めることができる。
②データサイエンスに基づき、現象・対象・事象を、指導を受
けながら定量的あるいは定性的に捉えることができる。
③現象・対象・事象の特徴・特性・法則性を、指導を受けなが
ら抽出することができる。
④獲得した情報を第三者に伝えることができる。
⑤検証活動を、指導を受けながら進めることができる。
⑥指導を受けて、学科を意識し、学科のプライドを持つことが
できる。 |
一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。