　　　　　

PD基礎教育課程　

授業科目区分	科目名	単位数	科目コード	開講時期	履修方法
PD基礎教育課程基礎プロジェクト科目基礎プロジェクト	データサイエンス入門 Introduction to Data Science	1	G257-01	2024年度１期（前学期）	修学規程第4条を参照

担当教員名
宮田　孝富、谷口　萌未、西川　幸延＊、南出　章幸、佐藤　富士雄、岡本　洋平、大平　義之、大橋　一樹

＊印は、実務経験のある教員を示しています。

授業科目の学習・教育目標

キーワード

学習・教育目標

1.データサイエンス 2.データ取扱い 3.表計算 4.グラフ 5.オープンデータ

データの取扱いの基本を学ぶ。本科目では、データ取扱いの入門ツールである表計算ソフト Excelの基本操作を学ぶ。そして、Excelを使用して、実験データやアンケートデータの集計・分析など、データの取扱いスキルを学ぶ。また、Excelを使用して、社会の実際のデータ（オープンデータ）を可視化することにより、データがもつ意味を理解し、データを集計・分析する力を身につける。

授業の概要および学習上の助言

本科目では、データサイエンスの入門として、以下の基礎知識を学ぶ。　１．Excelの基本操作：データ取扱いの入門ツールである表計算ソフトExcelの基本操作を修得する。　２．実験データの集計・分析：Excelを使用して、実験データの集計・分析を行う。　３．アンケートデータの集計・分析：Excelを使用して、アンケートデータの集計・分析を行う。　４．オープンデータの集計・分析：Excelを使用して、オープンデータの集計・分析を行う。

教科書および参考書・リザーブドブック
教科書：ICT入門・データサイエンス入門 2024年[金沢工業大学] 参考書：指定なしﾘｻﾞｰﾌﾞﾄﾞﾌﾞｯｸ：指定なし

履修に必要な予備知識や技能
予備知識、技能は前提としません。演習では、各自が所有するノートパソコンを使用します。授業には、ノートパソコン、電源アダプター、ネットワークケーブル(LANケーブル)を必ず持参すること。

学生が達成すべき行動目標
No.	学科教育目標（記号表記）
①	H	データ取扱いの入門ツールである表計算ソフトExcelの基本操作を行うことができる。
②	H	Excelを使用して、実験データの集計・分析を行うことができる。
③	H	Excelを使用して、アンケートデータの集計・分析を行うことができる。
④	H	Excelを使用して、オープンデータの集計・分析を行うことができる。
⑤
⑥

達成度評価
				評価方法
				試験	クイズ小テスト	レポート	成果発表 (口頭・実技)	作品	ポートフォリオ	その他	合計
総合評価割合	0	0	100	0	0	0	0	100
指標と評価割合	総合評価割合		0	0	100	0	0	0	0	100
	総合力指標	知識を取り込む力	0	0	40	0	0	0	0	40
		思考・推論・創造する力	0	0	30	0	0	0	0	30
		コラボレーションとリーダーシップ	0	0	0	0	0	0	0	0
		発表・表現・伝達する力	0	0	20	0	0	0	0	20
		学習に取組む姿勢・意欲	0	0	10	0	0	0	0	10

※総合力指標で示す数値内訳、授業運営上のおおよその目安を示したものです。

評価の要点
評価方法	行動目標		評価の実施方法と注意点
試験	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
クイズ小テスト	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
レポート	①	レ	該当時点までの演習で修得した能力を幅広く検証し、Excelの操作を正確に実行できるかどうかの観点で評価を行う。第４回、第７回にレポート課題の内容を提示する。
	②	レ
	③	レ
	④	レ
	⑤
	⑥
成果発表 (口頭・実技)	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
作品	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
ポートフォリオ	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
その他	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥

具体的な達成の目安
理想的な達成レベルの目安	標準的な達成レベルの目安
Excelの機能を深く理解し、データ取扱いの様々な問題に対して、適切な機能を選択して対応できる。データの収集・分析を最適な方法で行うことができる。	Excelの基本操作を修得し、目的に合わせて利活用できる。。

ＣＬＩＰ学習プロセスについて
一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。

授業明細
回数	学習内容	授業の運営方法	学習課題予習・復習	時間：分※
1	Excel（その１）　Excelの起動と終了、基本操作・起動と終了、基本操作・表作成（数式、合計、単位、セル幅、書式設定、セルの参照）	講義ノートパソコンを用いた演習	Excelのウィンドウ各部の名称とその使用法、データのコピーや移動、セルや行の追加と削除など、基本的な編集操作について教科書に目を通しておく。授業後は学習・演習内容を再確認する。	90
2	Excel（その２）・データ入力とワークシート・関数の挿入	講義ノートパソコンを用いた演習	どのような関数があるか、教科書に目を通しておく。授業後は学習・演習内容を再確認する。	90
3	Excel（その３）・相対参照と絶対参照・グラフ作成・表とグラフの印刷	講義ノートパソコンを用いた演習	表データをグラフとして表示する方法について、教科書に目を通しておく。授業後は、学習・演習内容を再確認する。	90
4	Excel（その４）・複数ブックの操作・差し込み印刷 Excelレポート課題の提示	講義ノートパソコンを用いた演習	Excelのその他の機能について、教科書に目を通しておく。Excel についてのこれまでの学習・演習内容を復習しておく。	120
5	データ取扱いスキル（その１）・Excelによる実験データの集計・グラフ作成・Excelによる実験データの分析	講義ノートパソコンを用いた演習	授業資料により学習・演習内容をあらかじめ把握する。授業後は、学習・演習内容を再確認する。	90
6	データ取扱いスキル（その２）・アンケート調査の手順・注意事項・Excelによるアンケート調査結果の集計・グラフ作成・Excelによるアンケート調査結果の分析	講義ノートパソコンを用いた演習	授業資料により学習・演習内容をあらかじめ把握する。授業後は、学習・演習内容を再確認する。	90
7	データ取扱いスキル（その３）・オープンデータの解説・Excelによるオープンデータの集計・グラフ作成・Excelによるオープンデータの分析データ取扱いスキルレポートの提示自己点検、授業アンケート	講義ノートパソコンを用いた演習	授業資料により学習・演習内容をあらかじめ把握する。データ取扱いスキルについてのこれまでの学習・演習内容を復習しておく。達成目標の各項目を点検し、達成度の低い項目について学習する。	120