①問題発見から解決にいたるプロセスの活動を主体的に進める
ことができる。
②データサイエンスに基づき、現象・対象・事象を、定量的あ
るいは定性的に捉え、整理することができる。
③現象・対象・事象の特徴・特性・法則性を、調査などに基づ
き主体的に、抽出・理解することができる。
④取得した情報を第三者に論理的かつわかりやすく伝えること
ができる。
⑤検証活動を、主体的に円滑に進めることができる。
⑥学科を意識し、技術分野と技術者像を思い描くことができる |
①問題発見から解決にいたるプロセスの活動を指導を受けなが
ら進めることができる。
②データサイエンスに基づき、現象・対象・事象を、指導を受
け、定量的あるいは定性的に捉えることができる。
③現象・対象・事象の特徴・特性・法則性を、指導を受けなが
ら、抽出・理解することができる。
④取得した情報を第三者に伝えることができる。
⑤検証活動を、指導を受けながら、進めることができる。
⑥指導を受けて、学科を意識し、技術分野と技術者像を思い描
くことが出来る。 |
一般に、授業あるいは課外での学習では:「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、GoodWork!」:のようなプロセス(一部あるいは全体)を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間(例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間/週)を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。