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■ガイダンスと生成系AI
AI技術に関する基礎的なガイダンスを実施し、生成
系AIを利用した調査に取り組む。 |
講義 |
活動報告資料 |
60 |
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■生成系AIとプログラム
生成系AIを利用したプログラムを作成し、簡単な組
込みシステムを作成する。 |
講義 |
活動報告資料 |
60 |
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■画像生成
生成系AIを利用した画像生成を行い、その課題や問
題を確認しながらレポートを作成する。 |
講義 |
活動報告資料 |
60 |
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■画像認識と画像判定
画像認識と画像判定の基礎的な知識を確認し、実際
の判定プログラムを生成する。 |
講義 |
活動報告資料 |
60 |
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■画像認識とプログラム
生成した画像認識プログラムを他のプログラムに組
み込む。 |
講義 |
活動報告資料 |
60 |
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■最終課題
最終課題となるテーマに基づき、画像判定を組み込
んだ作品を制作する。 |
講義 |
活動報告資料 |
60 |
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■振り返りと自己評価
本科目における振り返りと自己評価を行う。 |
講義 |
振り返り |
30 |
一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。