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専門教育課程 情報工学科
| 授業科目区分 |
科目名 |
単位数 |
科目コード |
開講時期 |
履修方法 |
専門教育課程
専門プロジェクト科目
専門プロジェクト |
プロジェクトデザインⅢ(中沢実研究室)
Design Project III(Nakazawa Minoru)
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8 |
E926-08 |
2024年度
通年
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修学規程第4条を参照 |
| 授業科目の学習・教育目標 |
| キーワード |
学習・教育目標 |
| 1.問題設定、発見
2.問題解決方法
3.開発設計能力
4.創造性
5.地域志向
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これまで習得した情報工学に関する専門的知識・技術・問題解決能力を基に、具体的な情
報関連技術および情報システムに関する研究・開発活動を体験する。この過程を通して、問
題設定能力、製作プロセス展開能力、情報収集能力、コミュニケーション能力、地域志向に
おける問題解決力、客観的評価能力を養う。 |
| 授業の概要および学習上の助言 |
| 研究室は扇が丘キャンパス３１号館に存在し、夢考房・機械工学科・ロボティクス学科との研究室とも共同して研究を行って
いる研究室である。下記の研究テーマ例に示すように生体情報としての脳波に着目した研究、地域交通の先端的技術の研究、
ネットワークインフラに関わる研究など多岐に渡っているが、どの研究テーマも国内では先端を走っている研究であり、注目
されることも多い。学会・展示会参加活動・企業との共同研究も盛んに行っているため、幅広い知識を身につける事が出来、
クリティカルシンキングも含めて、より深くプロジェクト活動に関わる事ができる。
- 脳活動を用いたHMI(ヒューマンマシンインタフェース)に関する研究
- 画像認識・音声認識を用いた行動理解に関する研究
- 交差点における地域交通におけるAI適用
- MR/VRを用いた自動運転システムにおける衝突検出システム
- AIセンサーを活用した倉庫内での事故防止に関する
- 深層学習を用いた万能型病変検出システム
- 深層強化学習を用いた5G対応可能な動的周波数共有メカニズムの構築
- P2P方式によるモノのアイデンティティ管理方式 |
| 教科書および参考書・リザーブドブック |
| 教科書：指定なし
参考書：指定なし
ﾘｻﾞｰﾌﾞﾄﾞﾌﾞｯｸ：指定なし |
| 履修に必要な予備知識や技能 |
| 1.研究指導方針
本研究では、研究員・教員によるゼミを週1回で行い、テーマの設定・調査分析結果のまとめ・問題点の抽出・実装進捗度の
確認・外部発表の論文の作成等の年間イベントを実施する。また，複数台のPCを使用する。また,深層学習をはじめとするAI
技術、サーバ技術、クラウド技術，ユビキタス技術，画像処理技術などを使用する． |
| 学生が達成すべき行動目標 |
| No. |
学科教育目標
（記号表記） |
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| ① |
A,B,D,E,G,H,L-P |
自ら選択した研究課題について、1年間で到達できる事柄の構想を自ら設定することができる｡ |
| ② |
A,B,D,E,G,H,L-P |
設定した事柄の構想に基づいて、具体的な制作アプローチを自ら設定できる｡ |
| ③ |
A,B,D,E,G,H,L-P |
設計や分析を進める上で必要となる、情報工学の専門知識について、速やかに吸収することができる｡ |
| ④ |
A,B,D,E,G,H,L-P |
設計や分析を進める上で発生する様々な問題に対して、適切な対応をとることができる。 |
| ⑤ |
A,B,D,E,G,H,L-P |
他の人に納得してもらえるように、完成した事柄を技術的に、あるいは感性面などから総合的に評価することができる｡ |
| ⑥ |
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| 達成度評価 |
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評価方法 |
| 総合評価割合 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
100 |
| 指標と評価割合 |
総合評価割合 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
100 |
| 総合力指標 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 評価の要点 |
| 評価方法 |
行動目標 |
評価の実施方法と注意点 |
| 試験 |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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クイズ
小テスト |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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| レポート |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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成果発表
(口頭・実技) |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
|
| ⑤ |
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| ⑥ |
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| 作品 |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
|
| ⑤ |
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| ⑥ |
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| ポートフォリオ |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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| その他 |
① |
レ |
成績評価は、各学期ごとの活動状況（活動時間とその具体的成果の内容）６０％、プロジェクトレポート
の記述内容と発表内容４０％を総合して行う。 |
| ② |
レ |
| ③ |
レ |
| ④ |
レ |
| ⑤ |
レ |
| ⑥ |
|
| 具体的な達成の目安 |
| 理想的な達成レベルの目安 |
標準的な達成レベルの目安 |
| 自ら企画・立案したプロジェクト実施計画（プロポーザル）に
沿って円滑に研究・開発活動を進め、その結果において学術的
かつ技術的に注目に値する新規性、有効性、信頼性が認められ
る具体的な成果を発表できる。 |
自ら企画・立案したプロジェクト実施計画（プロポーザル）に
沿って研究・開発活動を進め、その結果において技術的に工夫
が認められる具体的な成果を発表できる。
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| 授業明細 |
| 回数 |
学習内容 |
授業の運営方法 |
学習課題 予習・復習 |
時間：分※ |
| 前期 |
毎週の進捗報告会、勉強会などを行う。
7月後半には、研究ワークシートを作成し、PD3での詳
細設計を完成させる。 |
進捗ゼミ、
勉強会 |
その都度指示する |
|
| 夏季 |
実装のための勉強会
具体的な実装を進める
中間報告会用の実装・発表資料の作成 |
進捗ゼミ
勉強会 |
その都度指示する |
|
| 後期 |
月に一度、1時間の発表を行う。
各自の研究を探求する |
進捗ゼミ |
その都度指示する。 |
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一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。