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専門教育課程 情報工学科
| 授業科目区分 |
科目名 |
単位数 |
科目コード |
開講時期 |
履修方法 |
専門教育課程
専門プロジェクト科目
専門プロジェクト |
プロジェクトデザインⅢ(金道敏樹研究室)
Design Project III(Kindo Toshiki)
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8 |
E926-27 |
2024年度
通年
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修学規程第4条を参照 |
| 授業科目の学習・教育目標 |
| キーワード |
学習・教育目標 |
| 1.問題設定、発見
2.問題解決方法
3.開発設計能力
4.創造性
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これまで習得した情報工学に関する専門的知識・技術・問題解決能力を基に、具体的な情
報関連技術および情報システムに関する研究・開発活動を体験する。この過程を通して、問
題設定能力、製作プロセス展開能力、情報収集能力、コミュニケーション能力、客観的評価
能力を養う。 |
| 授業の概要および学習上の助言 |
| 「社会に影響を与える研究」という研究室方針に則り、社会ニーズに応える「ちょっと賢いもの」を広い意味での人工知能
または情報技術を使って実装/開発することに取り組む。取り組みに当たっては、以下の３点に特に気を付けること：
・最初に社会ニーズを特定し、次に、それを解決するために役立つ既存技術と、新たに必要な機能とを明らかにすること。
・その際、扱う技術または機能が広い意味での人工知能、情報技術分野に属するようにすること。
・人工知能分野については、網羅的な参考資料を渡すので、課題解決に使う技術だけでなく幅広くバランスの取れた知
識を身につけること。
取り組みは、既存技術と新機能を組み合わせるシステム研究、新機能を実現する要素技術研究のいずれかもしくは両方にな
る（システム研究はチームワークになることを想定すること）。
２０２４年度のテーマ候補：
自然言語処理分野：教育支援技術の応用研究、協調フィルタリングの応用研究。
コンピュータビジョン分野：画像処理と情報理論を組みわせた応用技術の研究、画像と3次元データの融合の研究。 |
| 教科書および参考書・リザーブドブック |
| 教科書：指定なし
参考書：指定なし
ﾘｻﾞｰﾌﾞﾄﾞﾌﾞｯｸ：指定なし |
| 履修に必要な予備知識や技能 |
| 成果の積み重ねが大切である。学期毎の経過報告や中間発表など節目毎に、自己点検をきちんと行うこと。 |
| 学生が達成すべき行動目標 |
| No. |
学科教育目標
（記号表記） |
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| ① |
A,B,D,E,G,H,L-P |
自ら選択した研究課題について、1年間で到達できる事柄の構想を自ら設定することができる｡ |
| ② |
A,B,D,E,G,H,L-P |
設定した事柄の構想に基づいて、具体的な制作アプローチを自ら設定できる｡ |
| ③ |
A,B,D,E,G,H,L-P |
設計や分析を進める上で必要となる、情報工学の専門知識について、速やかに吸収することができる｡ |
| ④ |
A,B,D,E,G,H,L-P |
設計や分析を進める上で発生する様々な問題に対して、適切な対応をとることができる。 |
| ⑤ |
A,B,D,E,G,H,L-P |
他の人に納得してもらえるように、完成した事柄を技術的に、あるいは感性面などから総合的に評価することができる｡ |
| ⑥ |
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| 達成度評価 |
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評価方法 |
| 総合評価割合 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
100 |
| 指標と評価割合 |
総合評価割合 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
100 |
100 |
| 総合力指標 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
20 |
| 評価の要点 |
| 評価方法 |
行動目標 |
評価の実施方法と注意点 |
| 試験 |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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クイズ
小テスト |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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| レポート |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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成果発表
(口頭・実技) |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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| 作品 |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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| ポートフォリオ |
① |
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| ② |
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| ③ |
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| ④ |
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| ⑤ |
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| ⑥ |
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| その他 |
① |
レ |
成績評価は、各学期ごとの活動状況（活動時間とその具体的成果の内容）６０％、プロジェクトレポー
トの記述内容と発表内容４０％を総合して行う。
活動状況の成績評価は、ＰＤＣＡサイクルを的確に回していることを重視して行う。特に、研究室ミー
ティングでの週度概要報告/月度詳細報告で、課題が明示されること、課題解決の議論がなされることを
重視する。その際、他のメンバーの抱える課題の解決への貢献は、加点要素として評価する。 |
| ② |
レ |
| ③ |
レ |
| ④ |
レ |
| ⑤ |
レ |
| ⑥ |
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| 具体的な達成の目安 |
| 理想的な達成レベルの目安 |
標準的な達成レベルの目安 |
| 自ら企画・立案したプロジェクト実施計画（プロポーザル）に
沿って円滑に研究・開発活動を進め、その結果において学術的
または技術的に注目に値する新規性、有効性、信頼性が認めら
れる具体的な成果を発表できる。 |
自ら企画・立案したプロジェクト実施計画（プロポーザル）に
沿って研究・開発活動を進め、その結果において学術的
または技術的に工夫が認められる具体的な成果を発表できる。
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| 授業明細 |
| 回数 |
学習内容 |
授業の運営方法 |
学習課題 予習・復習 |
時間：分※ |
| 1-10 |
プロジェクトデザインⅢのゴール（作るモノ）の明確
化
アプローチ（作り方）の決定
研究活動の推進および成果報告 |
研究活動 |
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| 11-30 |
ラピッドプロトの作成と課題出し
研究活動の推進および成果報告 |
研究活動 |
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| 31-80 |
成果物の作成と効果検証
研究活動の推進および成果報告 |
研究活動 |
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| 81-90 |
報告書作成
研究活動の推進および成果報告 |
研究活動 |
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一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。