| 第1週 |
はじめに（科目の概要，授業の進め方，予習・復習・
評価方法の説明）
計算量，教科書第１章 |
講義（演習を含む） |
復習（詳細は授業時に指定される
。） |
200 |
| 第2週 |
アルゴリズムの基本データ構造（配列、リスト、スタ
ックとキュー），教科書第２章 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第3週 |
アルゴリズムにおける基本概念（木），教科書第３章 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第4週 |
データの探索，教科書第４章 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第5週 |
ソートアルゴリズム１（基本的なアルゴリズム），教
科書第５章 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第6週 |
ソートアルゴリズム２（クイックソート、マージソー
ト、性能比較），教科書第６章 |
講義（演習を含む），小テス
ト日程により前後する可能性
がある． |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第7週 |
アルゴリズムの設計手法１，教科書第７章、総合演習
１ |
講義（演習を含む），小テス
ト演習問題を行う．実際の日
程は前後する可能性がある． |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第8週 |
アルゴリズムの設計手法２，教科書第８章，小テスト |
講義（演習を含む），実際の
日程は前後する可能性がある
． |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第9週 |
アルゴリズムの設計手法３，教科書第９章 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第10週 |
グラフとそのデータ構造，幅優先探索，教科書第１０
章前半 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第11週 |
グラフの探索（深さ優先探索）と最短経路問題，教科
書第１０章後半部分 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第12週 |
総合演習、補足 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第13週 |
多項式と行列，教科書第１１章 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第14週 |
文字列照合アルゴリズム、教科書第１２章，達成度確
認試験 |
講義（演習を含む） |
予習
復習
いずれも詳細は授業時に指定され
る。 |
60
140 |
| 第15週 |
アルゴリズムとデータ構造のまとめ、アルゴリズムの
限界，教科書第１３章，総復習 |
講義 |
予習（これまでの復習と達成度確
認試験の見直し） |
200 |
一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。