| ①問題発見から解決にいたるプロセスの活動を、能動的に進め
ることができる
②データサイエンスに基づき、現象・対象・事象を定量的ある
いは定性的に表すことができる
③現象・対象・事象の特徴・特性・法則性を捉えることができ
る
④獲得した情報を第三者に分かりやすく伝えることができる
⑤検証活動を自主的に円滑に進めることができる
⑥学科を意識し、学科学生としてのプライドを持つことができ
る |
①問題発見から解決にいたるプロセスの活動を、指導を受けな
がら進めることができる
②データサイエンスに基づき、現象・対象・事象を、指導を受
けて、定量的あるいは定性的に表すことができる
③現象・対象・事象の特徴・特性・法則性を、指導を受けなが
ら捉えることができる
④獲得した情報を第三者に伝えることができる
⑤検証活動を、指導を受けながら、進めることができる
⑥指導を受け、学科を意識して学科学生としてのプライドを持
つことができる。 |
一般に、授業あるいは課外での学習では：「知識などを取り込む」→「知識などをいろいろな角度から、場合によってはチーム活動として、考え、推論し、創造する」→「修得した内容を表現、発表、伝達する」→「総合的に評価を受ける、ＧｏｏｄＷｏｒｋ！」：のようなプロセス（一部あるいは全体）を繰り返し行いながら、応用力のある知識やスキルを身につけていくことが重要です。このような学習プロセスを大事に行動してください。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。