| １ |
ガイダンス
バイオインフォマティクス
システム生物学
構造生物学
配列解析 |
演習（１）
自己点検授業（１） |
演習（１）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| ２ |
配列解析（１）
確率モデルについて |
演習（２）
自己点検授業（２） |
演習（２）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| ３ |
配列解析（２）
確率モデルとベイズ推定 |
演習（３）
自己点検授業（３） |
演習（３）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| ４ |
配列解析（３）
スコアリングマトリックス（１） |
演習（４）
自己点検授業（４） |
演習（４）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| ５ |
配列解析（４）
スコアリングマトリックス（２） |
演習（５）
自己点検授業（５） |
演習（５）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| ６ |
配列解析（５）
プロファイルアライメント |
演習（６）
自己点検授業（６） |
演習（６）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| ７ |
配列解析（６）
配列解析のためのアルゴリズム（１）
ＢＬＡＳＴ |
演習（７）
自己点検授業（７） |
演習（７）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| ８ |
配列解析（７）
配列解析のためのアルゴリズム（２）
プログラミング |
演習（８）
自己点検授業（８） |
演習（８）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| ９ |
配列解析（８）
ニューラルネット、Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ |
演習（９）
自己点検授業（９） |
演習（９）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| １０ |
配列解析（９）
ニューラルネット、Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ
プログラミング |
演習（１０）
自己点検授業（１０） |
演習（１０）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| １１ |
分子シミュレーション（１）
動力学計算の原理（ニュートン力学） |
演習（１１）
自己点検授業（１１） |
演習（１１）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| １２ |
分子シミュレーション（２）
動力学計算の原理（生体分子への応用） |
演習（１２）
自己点検授業（１２） |
演習（１２）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| １３ |
分子シミュレーション（３）
生体分子のシミュレーション（１） |
演習（１３）
自己点検授業（１３） |
演習（１３）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
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| １４ |
バイオデータの統計学（１）
バイオ系実験に必要な統計学について学ぶ。
（含：プログラミング） |
演習（１４）
自己点検授業（１４） |
演習（１４）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
| １５ |
バイオデータの統計学（１）
バイオ系実験に必要な統計学について学ぶ。
（含：プログラミング） |
演習（１５）
自己点検授業（１５） |
演習（１５）の解きなおし
次回授業内容の予習 |
60
60 |
