金沢工業大学　学習支援計画書　2115-01
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学習支援計画書(シラバス)　検索システム
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機械工学専攻
対象課程 科目名 単位数 科目コード 開講時期 授業科目区分
博士前期課程（修士課程）
深層学習特論
Deep Learning
 1 2115-01 2025年度
前学期 		関係科目
担当教員名
授業科目の学習・教育目標
キーワード 学習・教育目標
1.人工知能 2.機械学習 3.深層学習 深層学習は多層ニューラルネットワークを用い、大規模データで訓練することで非常に複雑 な情報処理を可能にした機械学習の一手法である。過去10年で、画像認識や自然言語処理な ど多くの分野に革新をもたらし、近年では、ChatGPTなどの大規模言語モデルが登場し、汎 用人工知能の実現が現実味を帯びている。本講義では深層学習の基礎と最近の手法を学ぶ。
授業の概要および学習上の助言
　本科目で取り扱う中心的な内容は以下である。 １．深層順伝播型ネットワーク ２．誤差逆伝搬学習 ３．正則化 ４．畳み込みネットワーク ５．トランスフォーマー ６．拡散モデル 　深層学習の基本的な概念と手法の理解を深めるためにＰｙｔｈｏｎ言語によるプログラミング演習を実施する。プログラミ ング演習においては、ノートＰＣを使用するので、持参すること。
教科書および参考書・リザーブドブック
教科書：Bishop & Bishop, Deep Learning:Foundations and Concepts, (Springer, 2024). ISBN-10:3031454677. 無料オンライン版: https://www.bishopbook.com
履修に必要な予備知識や技能
Python言語によるプログラミング能力が必須である。
学生が達成すべき行動目標
No.
① 深層学習の基本的な概念と代表的な手法を説明することができる。
②
③
④
⑤
⑥
達成度評価
評価方法 試験 クイズ
小テスト		 レポート 成果発表
(口頭・実技)		 作品 ポートフォリオ その他 合計
総合評価割合 40 0 60 0 0 0 0 100
評価の要点
評価方法 行動目標 評価の実施方法と注意点
試験 ① レ 授業内容の理解度を測るために試験を実施する。
②
③
④
⑤
⑥
クイズ
小テスト		 ①
②
③
④
⑤
⑥
レポート ① レ 授業内容の理解を深めるためにレポート課題を課す。記載内容により評価する。
②
③
④
⑤
⑥
成果発表
(口頭・実技)		 ①
②
③
④
⑤
⑥
作品 ①
②
③
④
⑤
⑥
ポートフォリオ ①
②
③
④
⑤
⑥
その他 ①
②
③
④
⑤
⑥
具体的な達成の目安
理想的な達成レベルの目安 標準的な達成レベルの目安
深層学習の基本的な概念と手法を正確に説明することができる 。 深層学習の基本的な概念と手法を説明することができる。
※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。
授業明細
回数 学習内容 授業の運営方法 学習課題 予習・復習 時間：分※
１ 科目ガイダンス 教科書: Chapter 1 The Deep Learning Revolution自 己点検 講義（質疑応答を含む）と演 習 自己点検 予習：教科書該当範囲の通読 復習：授業内容の理解 100 100
２ 教科書 - Chapter 6: Deep Neural Networks - Chapter 7: Gradient Descent 自己点検 講義（質疑応答を含む）と演 習 自己点検 予習：教科書該当範囲の通読 復習：授業内容の理解 100 100
３ 教科書 - Chapter 8: Backpropagation - Chapter 9: Regularization 自己点検 講義（質疑応答を含む）と演 習 自己点検 予習：教科書該当範囲の通読 復習：授業内容の理解 100 100
４ 教科書 - Chapter 10: Convolutional Networks 自己点検 講義（質疑応答を含む）と演 習 自己点検 予習：教科書該当範囲の通読 復習：授業内容の理解 100 100
５ 教科書 - Chapter 12: Transformers 自己点検 講義（質疑応答を含む）と演 習 自己点検 予習：教科書該当範囲の通読 復習：授業内容の理解 100 100
６ 教科書 - Chapter 19 Autoencoders - Chapter 20 Diffusion Models 自己点検 講義（質疑応答を含む）と演 習 自己点検 予習：教科書該当範囲の通読 復習：授業内容の理解 100 100
７ 試験 総括 自己点検 講義（質疑応答を含む） 自己点検 予習：第６回までの授業内容の復 習 復習：授業内容の理解 100 100