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対象課程	科目名	単位数	科目コード	開講時期	授業科目区分
博士前期課程（修士課程）	工作機械の知能化技術特論 Intelligent Technology for Machine Tools	1	2142-01	2025年度前学期	関係科目

担当教員名
林　晃生

授業科目の学習・教育目標

キーワード

学習・教育目標

1.工作機械 2.生産システム 3.知能化技術

生産現場の中核を担うNC工作機械は、多様化する製品の高速・高精度加工を目的とした知能化が求められ、発展し続けている。現代の生産システムにおけるスマート・マニュファクチャリングを形成するためには工作機械自体の知能化がかかせず、本講義では実際の工作機械が有する知能化技術を、事例を挙げながら学ぶと共に、その制御システムの構造理解やシーケンサによる情報収集手法を修得する。

授業の概要および学習上の助言

本講義では、現代の生産システムの中核を担う工作機械における知能化技術について、講義と演習を通して学ぶ。以下の内容について学修する。 1.工作機械と生産システムにおける知能化技術の現状と課題 2.NC工作機械の知能化のための情報収集・データ計測方法と事例紹介 3.シーケンサによるNC工作機械の稼働状況の数値化（講義と演習） 4.工作機械の知能化技術のまとめ（発表）

教科書および参考書・リザーブドブック
特になし。講義資料を配布する。

履修に必要な予備知識や技能
制御工学の知識を有することが望ましい。

学生が達成すべき行動目標
No.
①	NC工作機械の知能化における現状と課題を理解して整理することができる。
②	NC工作機械の知能化についての基礎知識を修得し、説明することができる。
③	IoT技術による情報収集をもとに、工作機械の稼働状況を把握できる。
④	工作機械の知能化技術を基にした、スマートマニュファクチャリングの構成と現在の生産システムを理解し、説明できる。
⑤	NC工作機械の知能化における工学倫理について理解して行動できる。
⑥

達成度評価
評価方法	試験	クイズ小テスト	レポート	成果発表 (口頭・実技)	作品	ポートフォリオ	その他	合計
総合評価割合	0	0	60	30	0	0	10	100

評価の要点
評価方法	行動目標		評価の実施方法と注意点
試験	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
クイズ小テスト	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
レポート	①	レ	工作機械の知能化技術に関する講義の内容と演習の実施結果をまとめたレポートについて、理解度と説明方法を評価する。
	②	レ
	③
	④	レ
	⑤	レ
	⑥
成果発表 (口頭・実技)	①		演習の実施結果、ならびにその発表について評価する。
	②	レ
	③	レ
	④	レ
	⑤	レ
	⑥
作品	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
ポートフォリオ	①
	②
	③
	④
	⑤
	⑥
その他	①		工学倫理の観点をもとに、情報を整理できているか評価する。
	②
	③
	④
	⑤	レ
	⑥

具体的な達成の目安

理想的な達成レベルの目安

標準的な達成レベルの目安

１．工作機械および生産システムの最先端の動向について十分に理解し、それを簡潔にまとめて説明することができる。２．工作機械の知能化技術に関する基礎知識を理解し、説明することができる。３．演習を通して、IoT技術、サーボ情報収集ソフトやシーケンサによる工作機械の情報収集ができる。４．工作機械の信号情報を取得して稼働状況の把握ができ、これを活用することができる。５．NC工作機械の知能化技術に対して工学倫理の観点からの理解と、技術を利用することができる。

１．工作機械および生産システムの最先端の動向について理解し、説明することができる。２．工作機械の知能化技術に関する基礎知識を理解することができる。３．演習を通して、IoT技術による工作機械の情報収集方法が理解できる。４．工作機械の信号情報を取得して稼働状況を観察できる。５．NC工作機械の知能化技術に対して工学倫理の観点から理解することができる。

※学習課題の時間欄には、指定された学習課題に要する標準的な時間を記載してあります。日々の自学自習時間全体としては、各授業に応じた時間（例えば2単位科目の場合、予習2時間・復習2時間／週）を取るよう努めてください。詳しくは教員の指導に従って下さい。

授業明細
回数	学習内容	授業の運営方法	学習課題予習・復習	時間：分※
1	NC工作機械における知能化技術の現状と課題について学修する。	講義	NC工作機械、生産システムにおける現状と課題を各自で調査しておく。	100
2	NC工作機械の制御方法と、データ収集方法、測定技術・方法について学修する。	講義	工作機械の制御系、情報収集方法について調査しておく。制御工学の内容を復習しておく。	100
3	工作機械の知能化、Io技術の活用などについて調査した事例を発表する。	講義と発表	IoT技術やシーケンサ制御について調査、自己学習をしておく。	100
4	最新のIoT技術（KOM-MICS）、シーケンサによる工作機械の制御・情報収集技術・方法について学修と、演習を行う	講義と演習	IoT技術やシーケンサ制御について、足りない知識や演習でわからない部分の調査や、データ整理を行う。	100
5	最新のIoT技術（KOM-MICS）、シーケンサによる工作機械の制御・情報収集技術・方法について学修と、演習を行う	講義と演習	IoT技術やシーケンサ制御について、足りない知識や演習でわからない部分の調査や、データ整理を行う。発表資料の作成を行う。	100
6	最新のIoT技術（KOM-MICS）、工作機械の制御・情報収集技術・方法について学修と、演習を行う	講義と演習、発表	演習のデータ整理、発表資料の作成を行う。	100
7	演習結果のデータをまとめ、考察した内容を発表する。	講義、発表自己点検	レポート・発表資料の作成を行っておく。	100